Text Analytics para el Procesamiento de Encuestas

Esta presentacion tiene el fin de demostrar como aplicar Text Analytics de bajo nivel para poder entender qué opinan nuestros colaboradores, procesando las encuestas internas/externas y obteniendo varios insights de los resultados.

La compañia necesitaba analizar la justificación de los puntajes que responden los empleados en sus encuestas, por ejemplo, ENPS, satisfacción con las experiencias, etc. 
  
Surgió como un proyecto interno desde People Analytics hacia el resto de la compañía, siendo adoptado para, por ejemplo, tomar decisiones sobre los Planes de Acción para mejorar o destacar algunos aspectos internos, para ser parte del clustering de Arquetipos de la compañía, entre otras soluciones.

• Obtener valor de la opinión de nuestros colaboradores
• El trabajo con textos en español requiere corregir y crear diccionarios específicos
• Aplicar Text Analytics no es lo mismo que aplicar grandes modelos de Inteligencia Artificial.

• Temas más nombrados por los empleados, divididos por puntaje (ENPS) 
• Apertura demográfica de los resultados 
• Retroalimentación de los resultados para mayor eficacia.