Employee Churn Model en empresa de manufactura. (Aprendizaje automático en RH)

La importancia de desarrollar y principalmente retener el talento es fundamental para el éxito en las organizaciones. En esta sesión presentaremos un proyecto aplicado de people analytics para la predicción de abandono de un empleado en una empresa de manufactura.

Se presentará un caso de uso sobre abandono de empleado (rotación voluntaria).

Este proyecto tiene como objetivo principal disminuir la rotación voluntaria del personal. El proyecto muestra que mediante el uso de la metodología CRISP-DM, así como herramientas de análisis descriptivo, diagnóstico predictivo y prescriptivo se resuelve un problema de negocio.

• Uso de distintos tipos de analítica en recursos humanos
• Metodología CRISP-DM para implementar un proyecto de people analytics “Employee Churn Model”
• Uso de ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático (machine learning) en recursos humanos.
• Durante la presentación se abordará el proceso de implementación y se presentarán los resultados de negocio obtenidos y beneficios.